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10万元在朝鲜算有钱吗,在朝鲜买一套房多少钱

10万元在朝鲜算有钱吗,在朝鲜买一套房多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中,他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī),AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的(de)市(shì)占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期(qī),将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng),一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作,这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng),许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī),将洗牌科技行业(yè)?_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法,主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù),在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要求,但(dàn)是都不尽如人意(yì),它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù),就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他(tā)用朋(péng)友的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看出来(lái),效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现,以后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果,如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧,一(yī)方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之后,其(qí)创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(10万元在朝鲜算有钱吗,在朝鲜买一套房多少钱chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào),人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín),还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量,将创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

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但(dàn)这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求,AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频,这才是真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清,也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式,可以为内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù),更(gèng)低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域(yù),本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ),而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了(le)可以生(shēng)成内容,甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以看出,在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后(hòu),多模(mó)态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī),包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算,其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí),更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面,多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新,多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突(tū)破,但(dàn)是(shì),多模态大模型进(jìn)一步往下走,算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这(zhè)方(fāng)面,由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的(de)技术创新,将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光,期待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的(de)方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让万众受益。

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